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Averroes使用教程

AI图像识别5 步上手

Averroes是一款面向无编程基础用户的AI视觉检测开发平台,核心定位是降低AI视觉检测应用的搭建门槛,用户无需编写代码即可完成工业质检、安防监测、零售货检等场景的视觉模型训练与部署。平台支持上传自定义数据集完成自动标注与模型训练,可对接多种工业摄像头、监控设备实现实时推理,还提供误报结果二次迭代功能优化模型精度。目标用户涵盖工厂质检人员、安防运维人员、零售门店运营者、高校AI实训学员等,可应用于生产线缺陷检测、园区异常行为识别、货架货品缺货识别、农业病虫害检测等多个场景。

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    注册并登录Averroes平台账号,根据自身所属行业与使用场景,在引导页面选择对应的模板,也可选择空白项目从零开始搭建检测模型。

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    上传准备好的数据集,将需要识别的目标样本与背景样本按照分类导入平台,可选择自动标注功能完成基础标注,也可手动调整标注框提高标注精度。

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    点击开始训练按钮,平台会自动分配算力完成模型训练,过程中可查看训练进度与精度指标,训练完成后可在线上传测试图片验证模型效果。

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    配置检测设备与规则,在设备管理页面添加对应摄像头的接入信息,设置检测区域、触发条件、告警方式等规则,确认后即可开启实时检测。

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    日常使用中可定期查看检测报表,针对误判的样本标记后加入数据集进行增量训练,持续优化模型的识别准确率,降低误报概率。

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