
《人工智能安全治理框架》1.0版
本页面是全国网络安全标准化技术委员会发布的《人工智能安全治理框架》1.0版官方公开载体,核心定位为人工智能领域安全治理的标准化技术指引文件
本页面是全国网络安全标准化技术委员会发布的《人工智能安全治理框架》1.0版官方公开载体,核心定位为人工智能领域安全治理的标准化技术指引文件。核心功能包括明确人工智能安全治理的四大基本原则,梳理人工智能全生命周期的风险来源与表现形式,针对内生安全与应用安全场景提出具体防治措施。目标用户覆盖人工智能技术研发机构、应用落地企业、行业监管部门、科研院校等主体,可用于企业内部AI安全体系搭建、监管部门制定行业监管细则、科研机构开展AI安全方向研究、AI产品上线前的安全合规评估等场景,为人工智能创新发展过程中的风险防范工作提供标准化参考依据。
- 适用对象
- AI技术研发企业(搭建内部安全研发流程)
- 主要功能
- 治理原则明确、风险分类梳理
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(138 天)
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《人工智能安全治理框架》1.0版是什么,怎么使用?
约 6 分钟《人工智能安全治理框架》1.0版,本页面是全国网络安全标准化技术委员会发布的《人工智能安全治理框架》1.0版官方公开载体,核心定位为人工智能领域安全治理的标准化技术指引文件。核心功能包括明确人工智能安全治理的四大基本原则,梳理人工智能全生命周期的风险来源与表现形式,针对内生安全与应用安全场景提出具体防治措施。目标用户覆盖人工智能技术研发机构、应用落地企业、行业监管部门、科研院校等主体,可用于企业内部AI安全体系搭建、监管部门制定行业监管细则、科研机构开展AI安全方向研究、AI产品上线前的安全合规评估等场景,为人工智能创新发展过程中的风险防范工作提供标准化参考依据。
主要功能
- 治理原则明确:框架明确提出包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享四大基本原则。相关主体开展AI安全治理工作时,可直接参照该原则确立自身治理的核心方向,平衡技术创新与风险防控的关系,避免治理过程中出现方向偏差。
- 风险分类梳理:框架结合人工智能技术特性,系统梳理风险的来源与具体表现形式,将风险划分为模型算法安全、数据安全、系统安全三类内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域四类应用安全风险。使用者可参照该分类对自身涉及的AI相关风险做逐一排查,识别潜在风险点。
- 内生安全应对:针对模型算法、数据、系统三类内生安全风险,框架提出对应的技术应对措施。企业研发AI模型过程中,可参照相关要求开展算法漏洞检测、训练数据合规校验、系统安全加固等工作,从技术源头降低AI产品的内生安全隐患。
- 应用安全防治:针对网络域、现实域、认知域、伦理域四个维度的应用安全风险,框架给出综合防治方案。AI应用落地企业可参照方案制定应用上线后的日常运维规则,针对不同应用场景设置风险监测与响应机制,降低AI应用落地后的运行风险。
- 协同治理指引:框架明确技管结合、协同应对的治理思路,提出不同主体在安全治理中的职责方向。监管部门、企业、科研机构等主体可参照该指引明确自身在AI安全治理体系中的定位,推动多方协作开展治理工作,提升整体治理效率。
- 国际合作参考:框架纳入开放合作、共治共享的原则,给出AI安全治理国际协作的相关方向。相关机构开展跨境AI技术合作、参与国际标准制定时,可参照该部分内容明确合作中的安全边界,推动全球范围内的AI安全治理共识形成。
怎么使用
- 第一步,打开页面后先阅读框架发布背景与前言部分,了解该框架的制定目的与适用范围,明确自身使用该框架的匹配场景,确认是否符合自身工作需求。第二步,查看框架中提出的四大治理原则,将其作为自身开展AI安全相关工作的核心方向指引,调整现有治理思路适配原则要求。第三步,对照风险分类梳理章节,逐一排查自身业务涉及的AI相关风险点,按照内生安全、应用安全的分类完成风险台账的初步整理工作。第四步,根据识别出的具体风险类型,查找对应的技术应对或综合防治措施,结合自身业务实际制定可落地的风险防控方案。第五步,参考框架中协同治理、国际合作相关内容,梳理自身可参与的多方协作场景,逐步完善自身AI安全治理体系的长期建设规划。
适合什么人群
- AI技术研发企业(搭建内部安全研发流程)
- AI应用落地企业(开展产品安全合规评估)
- 网络安全监管部门(制定行业监管细则)
- 高校及科研机构(开展AI安全方向研究)
- AI行业社会组织(制定团体安全标准)
- 网络安全服务机构(开发AI安全检测服务)
用 《人工智能安全治理框架》1.0版 做AI研发全流程安全合规自查
你可以直接通过Toolifai平台收录的官方跳转入口,或是手动输入给出的官方地址进入《人工智能安全治理框架》1.0版的公开页面,全程不需要额外跳转第三方非官方站点,所有内容都是官方发布的权威原文,避免非正规渠道的内容错漏。进入页面后先定位到四大基本原则章节,对照你当前AI项目的研发流程逐一核对合规基准,再顺着全生命周期风险梳理模块,逐一标注项目从数据采集、模型训练到上线部署各环节的潜在风险点,参照框架给出的对应治理要求整理出自查清单,最终就能输出适配自身项目的安全合规自查报告,所有内容都可以直接复用框架的标准化表述,不用自行摸索合规边界。
做AI应用落地的安全治理体系搭建参考
你进入官方页面后,可以直接找到框架针对内生安全、过程治理等模块的细分指引内容,不需要自行拆解零散的政策要求,所有治理维度都已经按照AI产业的实际落地逻辑做了结构化梳理。你可以先参照框架给出的组织、制度、技术三个层面的治理要求,结合自身企业的AI应用规模调整对应模块的落地优先级,再把框架里的风险处置、应急响应相关要求嵌入现有企业的安全管理流程里,最终就能搭建出符合国家统一标准的AI应用安全治理体系,完全不用额外自行拼凑零散的规范要求。
开始使用 《人工智能安全治理框架》1.0版
你打开官方页面之后不需要注册、登录任何账号,就能直接浏览全部公开内容,也可以免费下载完整的框架文档,全程没有任何访问、下载的权限限制,所有使用场景均不产生任何费用,目前官方没有推出任何付费版本,所有公开服务完全免费,后续如果有版本更新相关的通知,也请以官方页面发布的最新信息为准。
上手使用的时候建议AI研发从业者可以先从全生命周期风险梳理章节入手匹配自身项目流程,监管相关工作人员可以优先参考基本原则与治理要求章节对齐标准化判定基准,所有主体都可以把该框架作为日常AI安全相关工作的基础参考资料,具体的内容细节以官方页面实时展示的最新版本为准。
编辑点评
该文件是国内AI安全治理领域较早推出的系统性标准化指引,由全国网络安全标准化技术委员会发布,内容的专业性和指导性较强。框架没有采取过于严苛的约束思路,而是以包容审慎的态度平衡技术创新和安全防控的关系,既给AI产业创新留出了足够的发展空间,也明确了安全底线要求。其将风险划分为内生和应用两大维度的分类方式,贴合当前AI技术发展的实际情况,给出的应对措施具备较强的可操作性,不是空泛的原则表述。相关主体不管是开展内部安全体系建设,还是参与行业监管相关工作,都能从该框架中找到对应的参考依据。目前1.0版本作为初始版本,后续还会根据技术发展迭代更新,当前版本已经能够覆盖绝大多数AI应用场景的基础安全治理需求,适合所有涉及AI相关业务的主体参考使用。
价格与免费额度
该《人工智能安全治理框架》1.0版为公开免费的指导性文件,所有主体均可通过官方页面免费查阅、下载完整内容,没有任何功能或使用场景限制,不需要支付任何费用。目前官方未推出该框架的付费版本,后续如果推出更新版本,也会通过官方渠道公开相关获取方式。建议所有涉及AI研发、应用、监管的主体,均可免费下载该框架作为日常工作的参考资料。
优点与不足
优点
- 由专业标准化技术委员会发布,内容专业性和行业认可度较高
- 风险分类清晰,覆盖AI从研发到落地全生命周期的各类常见风险
- 给出的应对措施可操作性较强,可直接结合业务实际落地执行
- 兼顾技术创新与风险防控,不会对AI产业的正常发展造成过度约束
不足
- 仅为框架性指引,未配套具体的检测指标和操作细则,部分主体落地时需要自行细化
- 当前为1.0版本,未覆盖部分新兴AI技术场景的安全治理需求,后续还需迭代
- 没有配套对应的合规校验工具,企业需要自行投入资源完成风险排查与整改
能帮你做的 8 件事
- 01治理原则明确
- 02风险分类梳理
- 03内生安全应对
- 04应用安全防治
- 05人工智能安全场景的常用方案
- 06AI治理场景的常用方案
- 07AI技术研发企业(搭建内部安全研发流程)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 《人工智能安全治理框架》1.0版 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
该框架是否具有强制约束力?
该框架属于技术指导性文件,不具备行政强制约束力,主要是为相关主体开展人工智能安全治理工作提供参考方向。监管部门后续制定行业监管规则、企业制定内部安全规范时,可以将该框架作为参考依据,结合实际场景确定具体的约束要求。部分地区或者行业后续如果将框架内容纳入地方或行业规范,相关主体则需要按照对应的规范要求执行,框架本身不直接设置强制合规义务。
中小AI企业怎么利用该框架开展安全治理?
中小AI企业资源有限的情况下,可以先对照框架中的风险分类,优先排查自身核心业务涉及的高风险点,比如训练数据是否合规、模型算法是否存在明显漏洞、应用落地是否会引发伦理风险等。再根据排查出的高优先级风险,参照框架中对应的应对措施,逐步落地基础的防控方案,不需要一开始就搭建完整的治理体系。后续随着业务发展,再参照框架逐步完善全流程的安全治理机制即可。
该框架和现有网络安全相关标准是什么关系?
该框架是人工智能安全治理领域的顶层指引性文件,是对现有网络安全标准体系在人工智能场景的补充和延伸。现有网络安全领域的通用标准,比如数据安全、网络安全等级保护相关要求仍然适用,框架针对人工智能技术的特有风险给出了额外的治理指引。后续相关部门会以该框架为基础,逐步制定人工智能领域具体的安全标准,形成完整的标准体系。
框架提到的四大治理原则怎么落地到实际工作中?
落地包容审慎、确保安全原则时,要在不阻碍正常技术创新的前提下,针对明确的风险点设置防控要求,不要对尚未验证风险的技术场景设置过度约束。落地风险导向、敏捷治理原则时,要根据自身业务的风险变化动态调整治理措施,不要采用固定不变的治理规则。落地技管结合、协同应对原则时,既要部署技术工具开展风险监测,也要建立配套的管理制度,同时联动上下游主体共同开展治理。落地开放合作、共治共享原则时,要积极参与行业内的安全治理交流,共享风险信息,共同提升行业整体安全水平。
后续会不会推出更新版本的框架?
当前发布的是1.0版本,后续全国网络安全标准化技术委员会会根据人工智能技术的发展情况、新出现的安全风险类型,以及框架落地过程中收集到的各方反馈,适时对框架进行迭代更新。更新版本发布后会通过官方渠道公开,相关主体可以持续关注官方发布的信息,及时获取最新版本的框架内容,适配技术发展带来的新的安全治理需求。
科研机构可以怎么利用该框架开展研究工作?
科研机构开展AI安全相关研究时,可以参考框架中的风险分类,针对当前还缺乏有效应对方案的风险点开展技术攻关,研发对应的风险防控技术工具。也可以参考框架的治理思路,开展AI安全治理体系、国际治理规则方向的研究,为后续相关标准和政策的制定提供理论支撑。还可以参照框架内容开设AI安全相关的课程,培养AI安全领域的专业人才。
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